Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลาที่มากขึ้นยอดและหุบเขาจะเรียบออกช่วงที่เล็กกว่าใกล้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นจุดข้อมูลจริงวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel. Excel การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ Dummies, 2nd Edition. The การวิเคราะห์ข้อมูล คำสั่งให้เครื่องมือสำหรับคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยที่ชี้แจงใน Excel สมมติว่าเพื่อประโยชน์ในการอธิบายว่าคุณได้รวบรวมข้อมูลอุณหภูมิประจำวันแล้วคุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามวันเป็นค่าเฉลี่ยของช่วง 3 วันที่ผ่านมาซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของสภาพอากาศที่เรียบง่าย เมื่อต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับชุดข้อมูลนี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เมื่อต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คลิกแรกที่แท็บข้อมูลของปุ่มคำสั่งการวิเคราะห์ข้อมูลเมื่อ Excel แสดงกล่องโต้ตอบการวิเคราะห์ข้อมูลให้เลือกรายการ Moving Average จากรายการและ จากนั้นคลิกตกลง Excel จะแสดงไดอะล็อกบ็อกซ์ Moving Average ระบุข้อมูลที่คุณต้องการใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คลิกในกล่องข้อความ Input Range ของ Mov กล่องโต้ตอบเฉลี่ยจากนั้นระบุช่วงการป้อนข้อมูลโดยพิมพ์ที่อยู่ช่วงของเวิร์กชีทหรือใช้เมาส์เพื่อเลือกช่วงของแผ่นงานการอ้างอิงช่วงของคุณควรใช้ที่อยู่ของเซลล์สัมบูรณ์ที่อยู่ของเซลล์แบบนำหน้าอยู่ในตัวอักษรของคอลัมน์และแถวที่มีเครื่องหมาย, เช่นเดียวกับใน A 1 A 10. ถ้าเซลล์แรกในช่วงอินพุตของคุณมีป้ายข้อความเพื่อระบุหรืออธิบายข้อมูลของคุณให้เลือกช่องทำเครื่องหมายในกล่องรายการแรกในช่อง Interval ให้บอก Excel ว่ามีค่ากี่ค่าที่จะรวมอยู่ใน คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ค่าจำนวนใด ๆ โดยค่าเริ่มต้น Excel จะใช้ค่าล่าสุดสามค่าในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อระบุว่ามีการใช้ค่าต่างๆในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยการป้อนค่านั้นลงใน Excel กล่องข้อความ Interval วาง Excel เพื่อวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้ฟิลด์ Output Range เพื่อระบุช่วงของแผ่นงานที่คุณต้องการวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในตัวอย่างของเวิร์กชีท t เขาย้ายข้อมูลเฉลี่ยอยู่ในช่วงแผ่นงาน B2 B10 ระบุว่าคุณต้องการแผนภูมิหากต้องการแผนภูมิที่วางแผนข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้เลือกช่องทำเครื่องหมายแผนภูมิเอาท์พุท ระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานหากคุณต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานสำหรับข้อมูลให้เลือกกล่องกาเครื่องหมายข้อผิดพลาดมาตรฐาน Excel จะวางค่าความผิดพลาดมาตรฐานถัดจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐานจะเข้าสู่ C2 C10 หลังจากเสร็จสิ้น ระบุว่าคุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยของข้อมูลที่ต้องการและตำแหน่งที่คุณต้องการวางไว้คลิกตกลงคำนวณข้อมูลค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวหมายเหตุ: ถ้า Excel ไม่มีข้อมูลเพียงพอในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับข้อผิดพลาดมาตรฐานระบบจะวางข้อความแสดงข้อผิดพลาดลงในเซลล์ คุณสามารถดูเซลล์หลายรายการที่แสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดนี้เป็นค่าเพิ่มเทรนด์หรือย้ายเส้นค่าเฉลี่ยไปเป็นแผนภูมิใช้กับ Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 More Less. To แสดงแนวโน้มข้อมูลหรือการย้าย ค่าเฉลี่ยในแผนภูมิที่คุณสร้างขึ้นคุณสามารถเพิ่มเส้นแนวโน้มนอกจากนี้คุณยังสามารถขยายเส้นแนวโน้มเกินกว่าข้อมูลจริงของคุณเพื่อช่วยคาดการณ์ค่าในอนาคตได้ตัวอย่างเช่นตาม คาดการณ์แนวโน้มของเส้นแนวโน้ม 2 ไตรมาสข้างหน้าและแสดงให้เห็นชัดเจนว่ามีแนวโน้มสูงขึ้นซึ่งอาจเป็นไปได้ว่าจะมียอดขายในอนาคตคุณสามารถเพิ่มเส้นแนวโน้มในแผนภูมิ 2 มิติที่ไม่ได้รวมอยู่ในพื้นที่รวมถึงแถบแถวคอลัมน์เส้นสต็อกการกระจายและ bubble. You ไม่สามารถเพิ่มเส้นแนวโน้มลงในแผนภูมิแบบวงกลม 3 มิติ D เรดาร์วงกลมพื้นผิวหรือโดนัทเพิ่มเส้นแนวโน้มได้ในแผนภูมิของคุณคลิกชุดข้อมูลที่คุณต้องการเพิ่มเส้นแนวโน้มหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เส้นแนวโน้มจะเริ่มต้นที่จุดข้อมูลแรกของชุดข้อมูลที่คุณเลือกคลิกที่ปุ่มองค์ประกอบแผนภูมิถัดจากมุมขวาบนของแผนภูมิตรวจสอบกล่องเส้นแนวโน้มหากต้องการเลือกเส้นแนวเส้นอื่นคลิกที่ลูกศรถัดจากเส้นแนวโน้ม คลิกตัวเลือกเพิ่มเติมถ้าคุณเลือกตัวเลือกเพิ่มเติมคลิกตัวเลือกที่คุณต้องการในบานหน้าต่าง 'รูปแบบแนวโน้ม' ภายใต้ตัวเลือกของ Trendline ถ้าคุณเลือกพหุนามป้อนพลังงานสูงสุดสำหรับตัวแปรอิสระ ใน O rder box ถ้าคุณเลือก Moving Average ให้ป้อนจำนวนรอบระยะเวลาที่จะใช้คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่องรอบระยะเวลา Tipline จะมีความถูกต้องมากที่สุดเมื่อค่า R-squared เป็นตัวเลขตั้งแต่ 0 ถึง 1 แสดงให้เห็นว่าใกล้เคียงกับค่าที่ประมาณไว้ สำหรับเส้นแนวโน้มตรงกับข้อมูลที่แท้จริงของคุณอยู่ใกล้หรือใกล้เคียง 1 เมื่อคุณเพิ่มเส้นแนวโน้มลงในข้อมูล Excel จะคำนวณค่า R-squared โดยอัตโนมัติคุณสามารถแสดงค่านี้ในแผนภูมิของคุณได้โดยการตรวจสอบค่า R Display ที่แสดงเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าในกล่องแผนภูมิ บานหน้าต่าง Trendline, ตัวเลือก Trendline คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกทั้งหมดของเส้นแนวโน้มได้ในส่วนด้านล่างเส้นแนวโน้มแนวโน้มใช้บรรทัดฐานนี้เพื่อสร้างเส้นตรงที่ดีที่สุดสำหรับชุดข้อมูลเชิงเส้นอย่างง่ายข้อมูลของคุณเป็นแบบเส้นตรงหากมีรูปแบบ ในจุดข้อมูลของมันดูเหมือนเส้นเส้นตรงมักจะแสดงให้เห็นว่าบางสิ่งบางอย่างกำลังเพิ่มขึ้นหรือลดลงในอัตราที่คงที่เส้นแนวโน้มเชิงเส้นใช้สมการนี้ในการคำนวณรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าน้อยที่สุดสำหรับเส้นที่ m คือความลาดชันและ b คือ t เขา intercept. The แนวโน้มต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่ายอดขายตู้เย็นได้เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในช่วงระยะเวลา 8 ปีแจ้งให้ทราบว่าค่า R - squared ตัวเลขจาก 0 ถึง 1 ที่แสดงให้เห็นว่าใกล้เคียงกับค่าประมาณสำหรับแนวโน้มสอดคล้องกับข้อมูลที่แท้จริงของคุณคือ 0 9792 ซึ่งเป็นเส้นที่ดีของข้อมูลการแสดงเส้นโค้งที่ดีที่สุดเหมาะสมเส้นแนวโน้มนี้จะเป็นประโยชน์เมื่ออัตราการเปลี่ยนแปลงข้อมูลเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างรวดเร็วและลดระดับลงเส้นรอบวงลอการิทึมสามารถใช้ค่าลบและบวกได้ value. A logarithmic trendline ใช้สมการนี้เพื่อคำนวณหาค่าอย่างน้อยสี่เหลี่ยมให้พอดีกับจุดที่จุด c และ b เป็นค่าคงที่และ ln เป็นฟังก์ชันลอการิทึมธรรมชาติเส้นค่าลอการิทึมต่อไปนี้แสดงการเติบโตของประชากรที่คาดการณ์ไว้ของสัตว์ในพื้นที่คงที่โดยที่ประชากร leveled ออกเป็นพื้นที่สำหรับสัตว์ลดลงโปรดทราบว่าค่า R - squared เป็น 0 933 ซึ่งเป็นแบบที่ค่อนข้างดีของสายข้อมูลแนวโน้มนี้จะเป็นประโยชน์เมื่อไข้หวัดใหญ่ข้อมูลของคุณ ตัวอย่างเช่นเมื่อคุณวิเคราะห์กำไรและขาดทุนจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่คำสั่งของพหุนามสามารถกำหนดได้จากจำนวนความผันผวนของข้อมูลหรือจำนวนโค้งของเนินเขาและหุบเขาที่ปรากฏในเส้นโค้งโดยปกติจะเป็นคำสั่ง Order 2 polynomial trendline มีเพียงเนินเขาเดียวหรือหุบเขาคำสั่งที่ 3 มีเนินเขาหรือหุบเขาหนึ่งหรือสองแถวและลำดับที่ 4 มีเนินเขาหรือหุบเขาถึงสามตัวเส้นโค้งรูปสามเหลี่ยมหรือเส้นโค้งใช้สมการนี้เพื่อคำนวณกำลังสองที่พอดีกับจุดที่ b และ เป็นค่าคงที่ต่อไปนี้ลำดับ 2 เส้นรอบวงเส้นหนึ่งเนินเขาแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างความเร็วในการขับขี่และการบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิงสังเกตเห็นว่าค่า R-squared เท่ากับ 0 979 ซึ่งใกล้เคียงกับ 1 ดังนั้นสายจึงเหมาะกับข้อมูลการแสดงเส้นโค้ง เส้นแนวโน้มนี้มีประโยชน์สำหรับชุดข้อมูลที่เปรียบเทียบการวัดที่เพิ่มขึ้นในอัตราเฉพาะตัวอย่างเช่นการเร่งความเร็วของรถแข่งในช่วงเวลา 1 วินาทีคุณไม่สามารถสร้างเส้นแนวโน้มกำลังได้ถ้าข้อมูลของคุณมีศูนย์หรือเป็นลบ ค่าใช้พลังงานเส้นแนวโน้มใช้สมการนี้ในการคำนวณอย่างน้อยสี่เหลี่ยมพอดีผ่าน points. where c และ b เป็นค่าคงที่หมายเหตุตัวเลือกนี้จะไม่สามารถใช้ได้เมื่อข้อมูลของคุณมีค่าเป็นลบหรือศูนย์ตารางการวัดระยะทางต่อไปนี้แสดงระยะทางเป็นเมตรโดยวินาที เส้นพลังแสดงให้เห็นถึงความเร่งที่เพิ่มขึ้นหมายเหตุว่าค่า R-squared เท่ากับ 0 986 ซึ่งเป็นเส้นที่สมบูรณ์แบบเกือบทั้งหมดของข้อมูลการแสดงเส้นโค้งเส้นแนวโน้มนี้มีประโยชน์เมื่อค่าข้อมูลเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างต่อเนื่อง คุณไม่สามารถสร้างเส้นบอกจุดเสวาดได้หากข้อมูลของคุณมีค่าเป็นศูนย์หรือค่าลบค่าประมาณหนึ่งเส้นจะใช้สมการนี้ในการคำนวณหาสมรรถนะของพอยน์สแควร์อย่างน้อยที่สุดโดยใช้จุดที่ c และ b เป็นค่าคงที่และ e เป็นฐานของลอการิทึมตามธรรมชาติ trendline แสดงปริมาณคาร์บอน 14 ในวัตถุที่ลดลงเมื่ออายุจดจำว่าค่า R-squared เท่ากับ 0 990 ซึ่งหมายความว่าเส้นตรงกับข้อมูลเกือบ perfec tly. Moving เส้นแนวโน้มเฉลี่ยเส้นแนวโน้มนี้จะแสดงถึงความผันผวนของข้อมูลเพื่อแสดงรูปแบบหรือแนวโน้มที่ชัดเจนขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้จำนวนจุดข้อมูลที่กำหนดโดยตัวเลือก Period โดยให้ค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยและใช้ค่าเฉลี่ยเป็นจุดใน line ตัวอย่างเช่นถ้า Period กำหนดเป็น 2 ค่าเฉลี่ยของจุดข้อมูลสองจุดแรกจะถูกใช้เป็นจุดแรกในเส้นแนวโน้มเฉลี่ยโดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยของจุดข้อมูลที่สองและที่สามถูกใช้เป็นจุดที่สองในเส้นบอกแนว ฯลฯ เส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้สมการนี้จำนวนจุดในเส้นแนวโน้มเฉลี่ยเคลื่อนที่เท่ากับจำนวนจุดทั้งหมดในชุดลบตัวเลขที่คุณระบุไว้ในช่วงเวลาในแผนภูมิกระจายเส้นแนวโน้มจะขึ้นอยู่กับลำดับของ ค่า x ในแผนภูมิเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นให้จัดเรียงค่า x ก่อนที่จะเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเส้นแนวโน้มที่เคลื่อนที่ต่อไปนี้จะแสดงรูปแบบจำนวนบ้านที่ขายในช่วง 26 สัปดาห์
Comments
Post a Comment